智慧停泊
智慧停车桩
国家发改委数据统计，我国2018年停车位需求在3.0亿个左右，而路边停车收费的模式人力投入大、管理困难，不足以支撑高速发展的智能交通时代，因此，智能网联和车路协同近几年成为行业的主流发展方向，发改委也预计，基于人工智能开发的智慧停车解决方案的市场规模将以每年20%的速度增长，2021年预计突破二百亿规模。
我们提供基于毫米波雷达主控协同图像识别技术的智能停车桩系统
关键功能
停车动作探测和判断：判断车辆的驶入/停稳/驶离，可甄别只是经过并未占用车位的车辆和区分出自行车和行人
触发拍照：车辆驶入和驶离的状态位触发摄像头拍照（捕捉车牌号），同时控制补光灯弥补傍晚和夜间的昏暗光线
车牌识别：雷达通过网络传输将车辆驶入和停稳的照片上传到云端服务器，通过图像识别技术识别车牌号，并生成相应订单
状态灯：若判断为停稳状态，即车位被占用，状态灯亮红；其他状态位均亮绿
自动收费：通过雷达芯片内部的时钟（绝对时间），在触发车辆驶入/停稳/驶离拍照同时记录绝对时间，然后将车辆停稳状态和驶离状态的时间戳数据连照片一并打包上传到云端，实现停车计时。最后通过云端和手机的互联，实现手机端app自动扣费
人工呼叫：应对少数上传的所有照片都无法识别车牌，但雷达已判断车位被占用的情况，雷达会触发人工呼叫，进行人工收费，避免漏单
系统优势
毫米波雷达的优良穿透性，不受气候等条件限制
毫米波角雷达探测角度可达120°，1 个停车桩只需搭载 1 个角雷达，即可覆盖 2 个停车位的监控，降低桩体投入成本，提高公共道路美观性
准确判断路边复杂多样的停车方式，譬如侧方位停车、车头泊入、直线驶入等
数据功耗仅3W，减小云端服务器的运算压力
可甄别只是经过并未占用车位的车辆，区分出行人和二轮车，可大大提高有效订单率，真正意义上实现了智能识别
智慧停车场
随着我国大型、综合性停车场的数量越来越多，地下停车场内部布局复杂，找停车位置及入口，可停数量不可预知等问题越来越明显，在停车上花费的时间成上升趋势，对于城市智能化的发展存在不利。
我们提供基于高位毫米波雷达主控协同图像识别技术，结合车路协同场景，提供可实现路侧 停车场智慧管理的 智能引导系统，实现无人值守，无感支付。
关键功能
车位状态判断：判断车辆的驶入/占位/驶离/空位，可甄别只是经过并未占用车位的车辆和区分出自行车和行人
车辆识别：通过摄像头或者ETC识别车辆身份信息，传送给服务器，生成订单
状态灯：若判断为停稳状态，即车位被占用，状态灯亮红；其他状态位均亮绿
自动收费：通过雷达芯片内部的时钟（绝对时间），在触发车辆驶入/停稳/驶离拍照同时记录绝对时间，然后将车辆停稳状态和驶离状态的时间戳数据连照片一并打包上传到云端，实现停车计时。最后通过云端和手机的互联，实现手机端app自动扣费
车位统计：云端对空位和已占车位进行统计，并制定引流路线，引导待停车辆通过手机app找到最近车位
自动找车：输入车牌可以通过手机app引导找到自己停车位置
车速监测：监测停车场内的车速，做出超速警告或者处罚，包括机动车道上的行人警告
系统优势
毫米波雷达的优良穿透性，不受气候等条件限制，探测角度可达120°，探测距离可达180米,1 个高位雷达即可覆盖 3x20 个停车位的监控，降低投入成本
准确判断停车场或者路边车位的停车状态，譬如空位、正在停车、占位
功耗仅3W，数据量小，减小云端服务器的运算压力
可甄别只是经过并未占用车位的车辆，区分出行人和二轮车，可大大降低误报率
停车场位置信息、收费信息、车位数量上传云平台，方便车主订阅与查看
停车场出入口智能设计，引导车辆安全通行
实时共享停车场内部高精地图，方便车辆找停车位
车辆利用感知设备与高精地图自主泊车，解决车主停车焦虑
智慧泊船
航运业是全球经济的重要支柱，中国目前有百万以上船只的存量。繁忙的航运市场也是出事故最为集中的市场之一。在全球每年发生的海难事故中，62%是人为因素导致的，而船只的视觉盲区、驾驶困难、经验不足等人为因素导致的事故屡见不鲜，成为航运安全亟待解决的痛点。
我们提供基于射频毫米波雷达技术实现泊船场景态势感知的解决方案
关键功能
防撞安全预警：通过毫米波雷达测距，实现200米范围内可视化预警，防止船只航运过程中产生的碰撞、搁浅等
泊船安全辅助：依托毫米波雷达进行辅助检测，实现船只岸边智能停泊，避免碰撞
载重安全测量：在水平面及垂直面实现3D数据感知检测，对船只进行实时载重测量
系统优势
毫米波雷达的优良穿透性，不受气候等条件限制，探测角度可达120°，• 探测距离远＞200米
不受海浪影响，耐腐蚀
全天候性，不受雨雾天气影响
探测精度高，不受船只起伏的影响
79GHz，高精度、高分辨率
车规级可靠性
NXP芯片组
